Kā rūpnieciskās automatizācijas "smadzenes", rūpnieciskās kontroles inteliģentās skaitļošanas iespējas {- Viens dators ir sasniedzis atklājumus, izmantojot trīs galvenās tehnoloģijas, proti, vairākus - pamatprogrammatūras programmatūru, kas ir rūpnieciska, un ir augsta {{3} pamatprogrammatūra, un tas ir rūpniecības aparatūra, un tas ir kļuvis par pamata integrāciju un inteliģenta programmatūru, un tas ir kļuvis par pamata integrāciju un inteliģentu, un ir kļuvis par pamatu, un tas ir kļuvis par pamatu, kas ir pamatots ar integrāciju un inteliģentu programmatūru, un ir kļuvis par pamata motoru, kas ir pamats, kas paredzēts, un tas ir pamats, kas paredzēts. un malu skaitļošana.
1, vairāku kodolu neviendabīga skaitļošana: izlaišana cauri skaitļošanas jaudas sašaurināšanai un uzdevumu līmeņa sasniegšanai paralēla optimizācija
Tradicionālā rūpnieciskā vadība Visi - - Viens datori paļaujas uz atsevišķiem procesoriem, kā rezultātā rodas zema efektivitāte, saskaroties ar vairāku uzdevumu paralēlām vai sarežģītām operācijām. Vairāku kodolu neviendabīgā skaitļošanas tehnoloģija integrē skaitļošanas vienības, piemēram, CPU, GPU, FPGA, NPU utt., Lai izveidotu "skaidru darbaspēka dalījumu un efektīvu sadarbību" skaitļošanas sistēma:
CPU: atbildīgs par loģisko kontroli un vispārējo skaitļošanu, piemēram, uzdevumu plānošanu un sistēmas pārvaldību;
GPU: grafikas renderēšanas un liela - mēroga paralēla skaitļošanas apstrāde, piemēram, attēlu filtrēšana un funkciju ekstrakcija rūpnieciskajā vizuālajā pārbaudē;
FPGA: īpaša algoritma paātrinājuma ieviešana ar programmējamām funkcijām, piemēram, sensoru datu priekšapstrāde;
NPU: specializējas mākslīgā intelekta algoritmos, piemēram, defektu atpazīšanā un paredzamā apkopē.
Lieta: Automobiļu ražošanas metināšanas procesā vairāku - Core rūpniecības vadības integrētais dators piešķir uzdevumus dažādiem kodoliem: viens kodols apkopo reālus - Laika metināšanas strāvas un sprieguma datus, bet otra kodola vada vizuālās pārbaudes algoritmus, lai identificētu metināšanas kvalitāti. Šis paralēlais apstrādes režīms uzlabo datu apstrādes efektivitāti par 50% un kontrolē metināšanas precizitātes kļūdu 0,1 mm robežās.
2, augstas veiktspējas aparatūras integrācija: reālu - laika reakcijas atbalstīšana sarežģītos rūpniecības scenārijos
Rūpnieciskā vadība Visi - {- Viens datori atbilst stingrajām prasībām skaitļošanas jaudai, stabilitātei un mērogojamībai rūpniecības vidē, izmantojot dziļu aparatūras optimizāciju
Papildu iepakojuma tehnoloģija: CPU un GPU tiek iesaiņoti tajā pašā substrātā, un datu “nulles latentuma” mijiedarbība tiek panākta, izmantojot augstu - ātruma starpsavienojuma kopni, saīsinot signāla pārraides ceļu par 30%;
Efektīva siltuma izkliedes modulis: paredzēts augstas siltuma ražošanas komponentiem, piemēram, GPU, tas pieņem vienveidīgu siltuma plāksņu un siltuma izkliedes spuras kombināciju, lai nodrošinātu aprīkojuma stabilu darbību augstas temperatūras vidē 60 grādos;
Rūpnieciskās pakāpes interfeiss: nodrošina diversificētas saskarnes, piemēram, seriālo portu, Ethernet portu, USB, 5G/wifi utt., Atbalsta sensoru PLC, robotu bezšuvju savienojumu un citas ierīces.
Lieta: Multi - kodola neviendabīga rūpniecības vadība integrēts dators, kas izvietots elektroniskās ražošanas rūpnīcā, var vienlaikus apstrādāt aprīkojuma darbības datus no simtiem sensoru, ražošanas līnijas vizuālās pārbaudes datiem un AGV loģistikas plānošanas instrukcijām. Izmantojot milisekundes līmeņa uzraudzību un paredzamo uzturēšanas analīzi, ražošanas līnijas dīkstāve ir samazināta par 40%, ietaupot uzturēšanas izmaksas vairāk nekā 10 miljonus juaņu gadā.
3, inteliģenta programmatūras plānošana: dinamiska resursu piešķiršanas un uzdevuma optimizācijas sasniegšana
Rūpnieciskās vadības programmatūras sistēma - - viens dators sasniedz skaitļošanas resursu un uzdevuma prioritāšu pārvaldības dinamisku sadalījumu, izmantojot inteliģentus plānošanas algoritmus
Reālā laika operētājsistēma (RTOS): uzrauga katras skaitļošanas vienības slodzi, automātiski piešķir sarežģītus modelēšanu un uzdevumu atveidošanu GPU, kā arī nodod skaitliskus skaitļošanas uzdevumus CPU apstrādei;
Virtualizācijas tehnoloģija: vairāku - kodolu neviendabīgo resursu dalīšana vairākās neatkarīgās virtuālajās vidēs, lai atbilstu dažādu rūpniecības lietojumprogrammu izolācijas un drošības prasībām;
AI algoritma bibliotēka: iebūvēts dziļas mācību ietvaros un rūpniecības vadības modelī, kas atbalsta ātru inteliģentu lietojumprogrammu, piemēram, defektu noteikšanas un ceļa plānošanas, ieviešanu.
Gadījums: Naftas cauruļvadu uzraudzības sistēmā rūpnieciskās vadības integrētais dators analizē spiediena sensoru un temperatūras sensoru simulētos signāla datus reālā laikā, izmantojot vairākus - kodolu neviendabīgu skaitļošanu, un, lai saprātīgi analizētu dronu pārbaudes attēlus, izmanto GPU. Sistēma var precīzi novērtēt cauruļvada noplūdes risku un identificēt patoloģisku apkārtējo vidi, samazinot reakcijas laiku no stundām līdz minūtēm.
4, pamatprogrammas scenārijs: inteliģenta skaitļošanas spējas veicina rūpniecisko jaunināšanu
Saprātīga ražošana: Automašīnu sadursmes simulācijā CPU veido fiziskus modeļus, GPU paātrina grafikas renderēšanu, FPGA optimizē algoritma izpildes efektivitāti, samazinot simulācijas laiku no stundām līdz desmitiem minūšu un saspiežot produktu izstrādes ciklus par 40%.
Rūpnieciskais lietu internets: kā malu skaitļošanas mezgls rūpnieciskā vadība - {- Viens dators apstrādā neviendabīgus datus (piemēram, sensoru signālus un video plūsmas) reālā laikā, atbalsta milisekundes līmeņa uzraudzību un paredzamu aprīkojuma uzturēšanu, un samazina neplānotu dīkstāvi par 50%.
Digitālais dvīnis: integrējot 3D simulācijas modeļus ar reāliem - laika operatīvajiem datiem, rūpnieciskā vadība visi - - Viens datori sasniedz pilnu aprīkojuma dzīves cikla pārvaldību. Piemēram, celtniecības mašīnu uzņēmums izmantoja digitālo dvīņu platformu, lai prognozētu hidraulisko sistēmu kalpošanas laiku, kā rezultātā neplānota dīkstāve samazināja par 52%.
Secinājums: ar trim vairāku - kodolu neviendabīgas skaitļošanas, augstas - veiktspējas aparatūras integrācijas un inteliģentās programmatūras plānošanas un inteliģentās programmatūras plānošanas. Tas ne tikai izlauž tradicionālās rūpniecības vadības aprīkojuma sašaurinājumu, bet arī veicina dziļas izmaiņas tādās jomās kā inteliģenta ražošana, rūpnieciskais lietu internets un digitālie dvīņi, izmantojot reālus - laika datu apstrādi, saprātīgu lēmumu -} veidošanu un sadarbības kontroli. Nākotnē ar nepārtrauktu tehnoloģiju attīstību rūpnieciskā vadība - - Viens datori nozares 4.0 procesā atbrīvos lielāku vērtību un kļūs par globālās rūpniecības uzlabošanas galveno virzošo spēku.